imaginecology : Deep Learning pour le traitement et l'analyse d'images et de sons en écologie

16-17 nov. 2020

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Programme

mardi 17 novembre 2020

09:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

›9:30 (30min)

Deep Learning et acoustique
Hervé Glotin (Univ. Toulon/LIS)

9:30 - 10:00 (30min)

Deep Learning et acoustique

Hervé Glotin (Univ. Toulon/LIS)

›10:00 (30min)

Deep Learning et caméras sonar
Guglielmo Fernandez Garcia (INRAE/ESE)

10:00 - 10:30 (30min)

Deep Learning et caméras sonar

Guglielmo Fernandez Garcia (INRAE/ESE)

›10:30 (15min)

Pause café

10:30 - 10:45 (15min)

Pause café

›10:45 (35min)

Session thématique
Chair: Olivier Dezerald (INRAE/ESE)

10:45 - 11:20 (35min)

Session thématique

Chair: Olivier Dezerald (INRAE/ESE)

› Algorithmes pour la détection et l'identification des poissons sur des vidéos sous-marines - Sébastien Villéger, Laboratoire Biodiversité Marine et ses Usages 10:45-10:50 (05min)

› Outils Numériques pour Estimer la Biodiversité à l'Interface aquatique-Terrestre (ONEBIT). - Sami Jaballah, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France - François Martignac, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France, Pôle OFB,INRAE, Agrocampus Ouest, UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement, 35042 Rennes, France - Olivier Dezerald, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France 10:50-10:55 (05min)

› Deep learning et réseaux sociaux pour la détection de la mégafaune marine rare - Laura Mannocci, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation, Ecologie marine tropicale des océans Pacifique et Indien, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier 10:55-11:00 (05min)

› Analyse d'images des écosystèmes profonds - catherine borremans, IFREMER- Département Etude des Ecosystèmes Profonds 11:00-11:05 (05min)

› Rôle de l'imagerie sous-marine et enjeux de l'automatisation pour l'écologie benthique côtière - Martin Marzloff, IFREMER- Dynamiques de l'Environnement Côtier 11:05-11:10 (05min)

›11:20 (40min)

Session thématique
Chair: François Martignac (INRAE/ESE)

11:20 - 12:00 (40min)

Session thématique

Chair: François Martignac (INRAE/ESE)

› Description du paysage acoustique sous-marin - Benjamin Ollivier, Shom 11:20-11:25 (05min)

› Comptage automatique des anguilles durant leur période de migration via une caméra acoustique - Azénor Le Quinio, EDF R&D / LNHE 11:25-11:30 (05min)

› Traitement et analyse de données acoustiques et vidéos de drone pour l'étude du comportement de dauphins en réponse à des signaux acoustiques - Bastien MERIGOT, UMR MARBEC - MARine Biodiversity Exploitation and Conservation 11:30-11:35 (05min)

› Estimating ungulate foraging using deep-learning and audiologger data - Simon Chamaillé-Jammes, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive 11:35-11:40 (05min)

› Utilisation du deep learning pour identifier automatiquement les comportements en mer des tortues marines - Lorène Jeantet, Département Ecologie, Physiologie et Ethologie 11:40-11:45 (05min)

›13:30 (30min)

Mesurer la ressemblance avec le Deep Learning
Julien Renoult (CNRS/CEFE)

13:30 - 14:00 (30min)

Mesurer la ressemblance avec le Deep Learning

Julien Renoult (CNRS/CEFE)

›14:00 (30min)

Bonnes pratiques en Deep Learning
Sébastien Lefèvre (Université Bretagne Sud/IRISA)

14:00 - 14:30 (30min)

Bonnes pratiques en Deep Learning

Sébastien Lefèvre (Université Bretagne Sud/IRISA)

›14:30 (15min)

Pause café

14:30 - 14:45 (15min)

Pause café

›14:45 (45min)

Session thématique
Chair: Julien Renoult (CNRS/CEFE)

14:45 - 15:30 (45min)

Session thématique

Chair: Julien Renoult (CNRS/CEFE)

› Deep-Learning pour la reconnaissance d'instectes - Jean Cohen, Centre dÉcologie et des Sciences de la COnservation 14:45-14:50 (05min)

› ECONECT: Développement de systèmes sentinelles de l'environnement connectés pour mieux comprendre la dégradation des cours d'eau, le déclin des abeilles et des oiseaux - maxime cauchoix, SETE - Arnaud Elger, ECOLAB 14:50-14:55 (05min)

› identification espèce sur image de piège photo - Claude Miaud, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive 14:55-15:00 (05min)

› Photo identification du Crapaud vert (Bufotes viridis) ; le deep learning est-il une solution plus efficace que les méthodes actuelles ? - Antonin Conan, Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien - Lorène Jeantet, Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien 15:00-15:05 (05min)

› Application de l'intelligence artificielle à l'étude de l'apprentissage et de l'évolution du dessin chez les Hominidés - Benjamin BELTZUNG, Institut Pluridiscplinaire Hubert Curien (UMR7178) 15:05-15:10 (05min)

›15:30 (30min)

Session thématique
Chair: Guglielmo Fernandez-Garcia (INRAE/ESE)

15:30 - 16:00 (30min)

Session thématique

Chair: Guglielmo Fernandez-Garcia (INRAE/ESE)

› Données de télédétection multi-échelle & Apprentissage profond pour la caractérisation d'hydropériode en prairie humide - Emilien Alvarez-Vanhard - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 15:30-15:35 (05min)

› Détection d'espèces végétales à partir de relevés photogrammétriques - Fabrice Vinatier, Laboratoire d\'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème 15:35-15:40 (05min)

› Intelligence Artificielle et Stratégies de Recherche Alimentaire d'Oiseaux Marins - Amédée Roy, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation 15:40-15:45 (05min)

› Segmentation supervisée sur des images multispectrales - Jérôme Mathieu - Institut d\'écologie et des sciences de lénvironnement de Paris 15:45-15:50 (05min)

›16:00 (30min)

Et maintenant, qu'est qu'on fait ? Besoins, idées, structuration ? avec le GdR EcoStat
Discussion collective

16:00 - 16:30 (30min)

Et maintenant, qu'est qu'on fait ? Besoins, idées, structuration ? avec le GdR EcoStat

Discussion collective

›16:30 (30min)

Cocktail (eh non, malheureusement... nous nous rattraperons)

16:30 - 17:00 (30min)

Cocktail (eh non, malheureusement... nous nous rattraperons)

Session

Discours

Logistique

Pause

Sortie

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