Rencontres autour de l'utilisation des méthodes d'apprentissage profond
pour l'analyse d'image et de son en écologie

Dans le but de créer et renforcer les interactions entre personnes travaillant aux interfaces entre intelligence artificielle et écologie, le GdR EcoStat organise un workshop 100% distanciel les 16 et 17 novembre.
 
L'inscription est gratuite mais obligatoire. Il n'est plus possible de s'inscrire du fait du très grand nombre de participant.e.s.
 
Les informations de connexion seront disponibles quelques jours avant le workshop sur cette page dédiée (accès restreint aux inscrit.e.s. Se connecter avec son login/passwd sciencesconf puis cliquer sur le lien).
 
 
1 exposé introductif :
  • Vincent Miele : Introduction au Deep Learning : concepts et vocabulaire + Implémenter son premier classifieur avec Keras

Deep Learning et image - Partie 1 (concepts généraux)

Deep Learning et image - Partie 2 (réseaux de neurones)

Deep Learning et image - Partie 3 (vocabulaire technique)

+ 7 exposés pléniers :

+ 31 exposés courts des participant.e.s

 

Organisation : 

Sakina-Dorothée Ayata, Olivier Dézerald, Stéphane Dray, Guglielmo Fernandez Garcia, Olivier Gimenez, François Martignac, Vincent Miele et Julien Renoult

 

Financement:

GdR EcoStat du CNRS

Personnes connectées : 1