› Algorithmes pour la détection et l'identification des poissons sur des vidéos sous-marines - Sébastien Villéger, Laboratoire Biodiversité Marine et ses Usages
10:45-10:50 (05min)
› Outils Numériques pour Estimer la Biodiversité à l'Interface aquatique-Terrestre (ONEBIT). - Sami Jaballah, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France - François Martignac, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France, Pôle OFB,INRAE, Agrocampus Ouest, UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement, 35042 Rennes, France - Olivier Dezerald, Écologie et santé des écosystèmes, 35042 Rennes, France
10:50-10:55 (05min)
› Deep learning et réseaux sociaux pour la détection de la mégafaune marine rare - Laura Mannocci, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation, Ecologie marine tropicale des océans Pacifique et Indien, Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
10:55-11:00 (05min)
› Analyse d'images des écosystèmes profonds - catherine borremans, IFREMER- Département Etude des Ecosystèmes Profonds
11:00-11:05 (05min)
› Rôle de l'imagerie sous-marine et enjeux de l'automatisation pour l'écologie benthique côtière - Martin Marzloff, IFREMER- Dynamiques de l'Environnement Côtier
11:05-11:10 (05min)
› Description du paysage acoustique sous-marin - Benjamin Ollivier, Shom
11:20-11:25 (05min)
› Comptage automatique des anguilles durant leur période de migration via une caméra acoustique - Azénor Le Quinio, EDF R&D / LNHE
11:25-11:30 (05min)
› Traitement et analyse de données acoustiques et vidéos de drone pour l'étude du comportement de dauphins en réponse à des signaux acoustiques - Bastien MERIGOT, UMR MARBEC - MARine Biodiversity Exploitation and Conservation
11:30-11:35 (05min)
› Estimating ungulate foraging using deep-learning and audiologger data - Simon Chamaillé-Jammes, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
11:35-11:40 (05min)
› Utilisation du deep learning pour identifier automatiquement les comportements en mer des tortues marines - Lorène Jeantet, Département Ecologie, Physiologie et Ethologie
11:40-11:45 (05min)
› Deep-Learning pour la reconnaissance d'instectes - Jean Cohen, Centre dÉcologie et des Sciences de la COnservation
14:45-14:50 (05min)
› ECONECT: Développement de systèmes sentinelles de l'environnement connectés pour mieux comprendre la dégradation des cours d'eau, le déclin des abeilles et des oiseaux - maxime cauchoix, SETE - Arnaud Elger, ECOLAB
14:50-14:55 (05min)
› identification espèce sur image de piège photo - Claude Miaud, Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive
14:55-15:00 (05min)
› Photo identification du Crapaud vert (Bufotes viridis) ; le deep learning est-il une solution plus efficace que les méthodes actuelles ? - Antonin Conan, Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien - Lorène Jeantet, Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien
15:00-15:05 (05min)
› Application de l'intelligence artificielle à l'étude de l'apprentissage et de l'évolution du dessin chez les Hominidés - Benjamin BELTZUNG, Institut Pluridiscplinaire Hubert Curien (UMR7178)
15:05-15:10 (05min)
› Données de télédétection multi-échelle & Apprentissage profond pour la caractérisation d'hydropériode en prairie humide - Emilien Alvarez-Vanhard - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554
15:30-15:35 (05min)
› Détection d'espèces végétales à partir de relevés photogrammétriques - Fabrice Vinatier, Laboratoire d\'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème
15:35-15:40 (05min)
› Intelligence Artificielle et Stratégies de Recherche Alimentaire d'Oiseaux Marins - Amédée Roy, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation
15:40-15:45 (05min)
› Segmentation supervisée sur des images multispectrales - Jérôme Mathieu - Institut d\'écologie et des sciences de lénvironnement de Paris
15:45-15:50 (05min)